厂区智能交通设施有哪些(自动售货机有什么盈利模式)

厂区智能交通设施有哪些，自动售货机有什么盈利模式？

—— 以下数据及分析均来自于前瞻产业研究院《中国自助售货机行业市场前景预测与投资战略规划分析报告》

我国自助售货机发展较晚，但是速度快，发展空间大，行业发展势头良好，2019年我国自助售货设备保有量约为35万台，其中饮料自助售货机占比达一半以上;进出口方面，我国自助售货机产品进口价远超出口价，我国自助售货机有待升级发展。企业竞争格局方面，行业寡头显现，大连富士冰山领军生产端，友宝集团领军运营端。区域格局方面，华东地区发展迅速，西南地区还有待开发。

产业链条较简单

自助售货机被称为无人便利店，由于具有设置方便、管理成本低、经营场所灵活等优点，自助售货机已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。自助售货机在在几十年内从无到有，从有到优，渗透到民众生活的方方面面。

目前，自助售货机的产业链相对简单，上游主要由货物供应商组成，如食品、饮料、日用等快消品供应商;中游由自助售货机生产商和运营商组成，生产商有大连富士冰山、江苏蓝天空港等，运营商有友宝集团、上海米源饮料、广州富宏等;下游由广告商和消费者组成。

全球自助售货机市场中，日本是自动售货领域最发达的国家，根据日本自动贩售机工业会，2019年日本拥有415万台自动售货机，通过自动售货机出售的商品多达6000余种，包括饮料、香烟、杂志、药品甚至牛仔裤等大件商品。

与日本等发达国家相比，我国自助售货机存量较小。在日本，平均每30人就拥有一台自动售货机，美国是每48人一台。因此，我国自助售货机行业存在较大的增长空间。

2013年以来，我国自助售货机行业由导入期步入成长期。近年来，我国自助售货机增长提速，行业得到快速发展。我国自助售货机保有量呈现30%以上的高速增长态势。2019年，我国自助售货行业继续保持较快发展，自助售货设备生产规模、设备保有量继续保持增长。2019年我国人数达到14亿人口，根据每4000人一台自助售货机测算，则我国自助售货设备保有量达到35万台。

从市场规模来看，2018年，自助售货机行业商品和服务销售规模继续保持较快增长，市场规模达到190亿。根据2019年自助售货机设备增长速度以及我国社会消费品零售额增长速度，初步估计2019年自助售货机行业市场规模为285亿元。

进出口——产品进口价远超出口价

根据中国海关数据，近年我国自助售货机进口数量及金额呈波动趋势，截至2020年11月，我国自助售货机进口量、进口额分别为2.1千台、909万美元。

根据中国海关数据显示，近年我国自动售货机出口数量及金额呈波动趋势，截至2020年11月，我国自动售货机出口量、出口额分别为147千台、7961万美元。

根据自助售货机进出口总额与数量测算可知截至2020年11月，进口自助售货机单价增长迅速，进口自助售货机单价远超出口。可知我国自助售货机出口竞争力低，有待升级发展。

细分产品——饮料自助售货机占比达一半以上

随着自助售货渗透的广度和深度得到了进一步提升，更多的业务场景被开发出来，自助售货也越来越深入到人们的日常生活中。自助售货被更广泛应用于包含零售业态在内的各种业态中，除了主流的饮料、食品、票券、综合等自动售货机形式，市场上还有化妆品售货机、药品售货机、数码售货机、冰激凌售货机、自动煮面机、自动售米机、自动豆浆机等其他自助售货机。其中，饮料自助售货机占大头，占比超过一半，约占自助售货机总数量的53%，其次为自动服务机，占比为28%。

企业竞争格局——行业生产端、运营端寡头显现

——生产企业竞争格局

国内自助售货机生产企业包括大连富士冰山、SANDEN公司、江苏蓝天空港等公司，国内自助售货机生产市场主要为日产品牌占据，数据显示，由日本富士电机与大连冰山集团于2003年成立的中外合资企业大连富士冰山的自助售货机年生产能力达20万台，市场份额约57%;占据一半以上份额;国产品牌如江苏蓝天空港、湖南中吉公司竞争力较弱，市场份额较低，仅占据4%-5%的比例。富士冰山不仅拥有国内先进的自动售货机智能化柔性生产线，软硬件全面升级，而且能够实现全自动化生产和智能化办公，公司产品已经成为中国自助售货行业首选设备品牌，是中国自动售货机行业的领军企业。

——运营商竞争格局

自助售货机生产出来之后需要运营商进行商品运营，传统的个体运营商在国内有超过300家。随着互联网的兴起，一批具备一定互联网基因的运营商出现，他们通过互联网的技术、运营模式对自动售货机进行智能化管理，据统计，行业规模运营商的数量在40-50家之间。

友宝计算凭借着领先技术和优良的客户体验，在行业内树立起高技术、高品质的市场形象，获得了合作伙伴、社会媒体的广泛关注，友宝集团市场份额不断增长，按行业增长率10%测算，友宝集团的自助售货机市场份额超过45%，为行业内的龙头企业。

区域格局——华东地区发展迅速，西南地区有待开发

关于自助售货机区域分布方面，根据发达国家的历史经验，当人均GDP突破10000美元时，自助售货机的需求将得到进一步发展。2019年，我国人均GDP突破1万美元，意味着中国开始向高收入国家行列迈进, 我国零售消费环境日益成熟。在整体经济稳步提升的同时，人均GDP突破1万美元的省市也增加。2019年，我国有10个城市人均GDP超过1万美元，其中华东地区占有一半，具有明显优势。

从我国自助售货机保有量的区域分布来看，我国自助售货机主要分布在华东、华南和华北地区，这三个区域的占比分别达到36%、29%和20%。

华东地区由于经济较发达城市较多，人口相对较为集中，自助售货机行业发展的有利因素相对于其他地区更为充足。2019年华东地区的自助售货机保有量约为12.6万台。

2019年华东地区自助售货机行业市场规模约为102.8亿元，其次华南地区为83.1亿元。

我国零售消费需求、人工成本及场地租金的上涨，将催生出更大的自动售货机市场需求。随着人们消费观念和接受程度的转变，消费者对设备的智能化需求与日俱增，自动售货机行业在中国市场发展潜力大。

越来越多的工厂用机器替代人？

首先是科技的进步，使得机器人可以完成越来越多之前只有人工才能完成的工作。这是科技基础，同时随着这种进步，机器人的价格也在快速降低。

其次是人工成本越来越高，并且如果按照国家要求，需要为员工上四险一金，每个人的平均成本是到手工资的1.5-2倍左右。对于企业来说，购买一个高端机器人的成本，相对于雇佣工人，两年就可以回本，往后则都是利润了。

最后，机器人是没有情绪，永远不会嫌累的。只要电力不断，不出现机械故障。就可以不停的稳定的工作，持续24小时不间断工作也没有任何问题。工作效率也远非人工所能比，产出率大大提升。只要设计的足够好，出错率也会低于人工。

机器人不需要走动，车间设计时可以只留下比较小的通道，节约厂房空间。

机器人不需要睡眠，所以工厂不需要设置宿舍。

机器人不需要吃饭，工厂也不需要专门设置食堂。

机器人不需要工资，连会计都可以直接找个兼职的了。

机器人对工作场所没有要求，即使是在偏僻的山村也没有问题。

随着时代的快速发展，机器人替代部分低端劳动岗位的时代已经到来。

未富先老的社会，不得不让我们深深的忧虑。

当人力不再成为国家之间的核心竞争力。

当富豪纷纷移民。

当低端劳动人群开始大规模失业。

未来，将会走向何方？

农业全是机械化？

你好！很高兴回答你的问题。

农村实行机械化，大规模农场生产模式势在必行。这样的模式可充分合理利用土地资源，有利于科学合理的农业生产管理，既节省了大量的劳动力，又大量的节省了人本

但是，真正要实行农

业机械化生产模式，对于农民来说势必会引起担忧。因为，实行机械化必定会造成多数农民的失业，没有技术，没有深刻农业知识底蕴的人就没有资格当农民。

再加之现在科学发达，工厂智能机械化代工已成趋势，没有文凭的农民进城打工也就无门。

因此，农民的担扰是完全可以理解的。不过，在这些方面农民也不需过余的担心。如果真正实行机械化农场大规模生产，国家会首先考虑农民的生存问题，会以共产主义的基本原则平衡农民的收入。医保、养老方面也会得到充分的保障，会使农民认为实行机械化后的政策优于现状，只有这样，农民才会同意和支持搞机械化。

人工智能具体涉及哪些领域？

作为一名科技工作者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。

从专业学科的角度来看，人工智能涉及到哲学、数学、计算机、控制学、经济学、神经学和语言学等学科，所以人工智能是一个非常典型的交叉学科，不仅知识量比较大，学习难度也相对比较高。虽然人工智能领域经过了半个多世纪的发展，但是目前人工智能领域的知识体系依然处在发展的初期，所以长期以来人工智能领域的人才培养，一直以研究生教育为主。

从人工智能技术体系目前的研发方向来看，主要有六大研究方向，涉及到计算机视觉、自然语言处理、机器学习（深度学习）、机器人学、自动推理和知识表示，其中计算机视觉、自然语言处理和机器学习这三个方向的热度比较高，很多研究生也更愿意选择这三个研究方向。

人工智能领域的研发涉及到三个大的基础，分别是数据、算力和算法，所以要想从事人工智能领域的研发也需要重视场景的搭建，这也是为什么大数据和云计算对于人工智能研发比较重要的原因。大数据和人工智能在技术体系结构上有较强的关联性，比如机器学习就是大数据两个重要的数据分析方式之一，所以很多从事大数据的研发人员，要想转向到人工智能领域也会更容易一些。

在产业互联网时代，人工智能与传统行业的结合也会越来越紧密，比如智能装备就是当前一个热点的研究领域。除此之外，人工智能与出行、医疗、教育、金融等领域的结合也越来越密切，所以人工智能涉及到的行业领域也非常广泛。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！